KI-Widgets

So funktioniert es

Ein KI-Modell schreibt das Widget in dem Format, das CloudWatch-Dashboards schon nutzen. So fragt CloudPeek es ab und zeichnet es wie jedes Dashboard-Widget, und du könntest es in ein Dashboard einfügen.

1. Das Modell sucht deine Metriken heraus. Es listet die Metriken im Konto auf (CloudWatch ListMetrics), um die echten Namen von Namespaces, Metriken, Dimensionen und Ressourcen zu verwenden.
2. Es schreibt das Widget, und CloudPeek prüft es. CloudPeek lädt die Daten des Widgets aus dem Konto. Schlägt die Abfrage fehl oder findet sie nichts, erfährt das Modell den Grund und versucht es erneut, mit insgesamt bis zu 8 Anfragen an das Modell.
3. Du prüfst es. Die Vorschau zeigt es in jeder Größe, zusammen mit eventuellen Hinweisen des Modells dazu. Benenne es um oder zeige es in einer anderen Region, wenn du willst, und füge es dann hinzu.

Einmal hinzugefügt, wird ein KI-Widget wie jedes andere aktualisiert, ohne das Modell.

Widget erstellen lassen

1. Tippe im Tab Widgets auf Widget erstellen, wähle das Konto (gibt es nur eines, ist es schon ausgewählt) und dann Von KI erstellt.
2. Schreib unter Beschreibe das Widget in bis zu 500 Zeichen, was du sehen willst. Oder tippe auf eines der Beispiele unter Ausprobieren. Sie passen zu den Services, für die dein Konto Metriken hat, sobald CloudPeek herausgefunden hat, welche das sind (wie bei den Vorlagen).
3. Tippe auf Generieren. CloudPeek zeigt an, was es gerade tut, z. B. Deine AWS/Lambda-Metriken werden durchsucht … oder „…“ wird probeweise geladen …. Stoppen bricht ab.
4. Prüfe die Vorschau, ändere bei Bedarf Titel oder Region und tippe auf Widget hinzufügen.

Das Modell sucht Metriken in der Standardregion des Kontos, und das Widget, das es schreibt, zeigt diese Region, sofern es keine andere angibt. Liegen die Ressourcen in einer anderen Region, wähle sie in der Vorschau unter Region; die Daten des Widgets werden dann von dort geladen. Ein Widget, dessen Metriken jeweils ihre eigene Region angeben, hat kein Feld „Region“. Das Widget behält die Region, in der es hinzugefügt wurde; sie steht darunter.

Ein Badge neben dem Titel jedes Widgets, das das Modell geschrieben hat, zeigt KI im Tab „Widgets“ und in der eigenen Ansicht des Widgets, wenn ein Home-Bildschirm-Widget sie geöffnet hat.

Um ein KI-Widget aus einer bearbeiteten Beschreibung neu schreiben zu lassen, wähle Beschreibung bearbeiten im Menü Mehr (⋯) oder in seiner eigenen Ansicht, oder wähle Bearbeiten und tippe unter Beschreibung auf Beschreibung bearbeiten. Widget erstellen öffnet sich mit seiner Beschreibung; ändere sie, tippe erneut auf Generieren, und Widget aktualisieren ersetzt es an seinem Platz, sodass Home-Bildschirm-Widgets, die es zeigen, einfach weiterlaufen. Um nur zu beschreiben, was sich ändern soll, nutze stattdessen Mit KI ändern (siehe Widget ändern). Speichern in Bearbeiten lässt es so, wie es geschrieben wurde, und ändert nur Titel, Region oder Zeitbereich (siehe Widget bearbeiten).

Mit der Anthropic API fragt das erste Generieren zuerst Mit Anthropic teilen?: siehe Was das Modell sieht. Amazon Bedrock fragt nicht, weil es in deinem eigenen AWS-Konto läuft.

Widget ändern

Jedes Diagramm und jede Zahl im Tab „Widgets“ lässt sich ändern, indem du die Änderung beschreibst, egal ob Vorlage, Dashboard-Widget oder KI-Widget: „mach eine einzelne Zahl daraus“, „nur die Checkout-Funktionen“, „zeig die letzten 7 Tage“, „pro Minute statt pro Sekunde“. Das Modell bekommt das Widget so, wie es gerade angezeigt wird, mit dem Titel, der Region oder dem Zeitbereich, den du ihm gegeben hast, und behält alles bei, was die Änderung nicht betrifft.

1. Tippe im Tab Widgets unter dem Widget auf die Schaltfläche Mehr (⋯) oder öffne seine eigene Ansicht.
2. Wähle Mit KI ändern. Oben wird das Widget so gezeigt, wie es jetzt ist.
3. Schreib unter Beschreibe die Änderung in bis zu 500 Zeichen, was geändert werden soll. Oder tippe auf eines der Beispiele unter Ausprobieren.
4. Tippe auf Generieren. CloudPeek zeigt an, was es gerade tut, wie beim Erstellen eines Widgets, und Stoppen bricht ab.
5. Prüfe die Vorschau und ändere bei Bedarf Titel oder Region.
6. Tippe auf Als neues Widget hinzufügen, um beide Widgets zu behalten, oder auf Ersetzen, um das geänderte an die Stelle des Originals zu setzen.

Ergebnis: Das geänderte Widget steht im Tab „Widgets“, mit dem Badge KI. Als neues Widget hinzufügen fügt es unten hinzu und lässt das Original unverändert. Ersetzen setzt es an die Stelle des Originals, und Home-Bildschirm-Widgets (und auf iPhone und iPad Sperrbildschirm-Widgets), die das Original zeigten, zeigen jetzt das geänderte.

• Ein auf diese Weise ersetztes Dashboard-Widget folgt nicht mehr seinem Dashboard, und eine Vorlage ändert sich nicht mehr, wenn CloudPeek seine Vorlagen aktualisiert: Beide werden zu KI-Widgets. Die Vorschau weist darauf hin, bevor du dich entscheidest.
• Warn- und Alarmschwellen, die du dem Original gegeben hast, werden nicht an das Modell gesendet. Die Vorschau übernimmt sie unter Schwellenwerte, wo sie sie anzeigen kann. Prüfe sie also, wenn die Änderung die Einheiten ändert, z. B. pro Minute statt pro Sekunde (siehe Warn- und Alarmschwellen).
• Die Beschreibung des geänderten Widgets (unter Bearbeiten) ist das, was das Original war, also die Beschreibung eines KI-Widgets oder der Titel eines anderen Widgets, gefolgt von „Geändert:“ und deiner Änderung. So kann Beschreibung bearbeiten es daraus neu schreiben lassen.
• Alarmlisten und Text-Widgets bieten Mit KI ändern nicht an, da das Modell nur Metrik-Widgets schreibt, und ebenso wenig ein Widget, dessen AWS-Konto nicht in CloudPeek ist.
• Es kostet so viel wie das Erstellen eines Widgets, sendet, was unter Was das Modell sieht steht, und fragt mit der Anthropic API ebenso zuerst Mit Anthropic teilen?.

Beschreiben, was du willst

• Nenne den Service und die Metrik: „Fehler jeder Lambda-Funktion in den letzten 24 Stunden“ funktioniert besser als „sind meine Funktionen OK?“.
• Sag, wie es angezeigt werden soll, wenn es dir wichtig ist: „Durchschnittliche EC2-CPU als Messanzeige“, „… als Tabelle“, „… als Zahl“. Für eine Tabelle pro Tag oder Stunde statt pro Metrik sag das dazu: „Eine Tabelle der Ausgaben der letzten 7 Tage, eine Zeile pro Tag“.
• Nenne den Zeitbereich, wenn es nicht die letzten 3 Stunden sein sollen: „DynamoDB-Lese- und Schreibdrosselungen diese Woche“.
• Nenne eine Ressource, um es einzugrenzen: „p99-Latenz der Checkout-API“.

Das Modell schreibt Metrik-Widgets: Linie, gestapelte Fläche, Balken, Kreis, Zahl, Messanzeige und Tabelle, mit Metrikberechnungen und SEARCH, wo sie helfen. Alarmlisten oder Text-Widgets schreibt es nicht: Nutze für Alarme die Alarm-Vorlagen oder ein Dashboard.

Wählen, wo das Modell läuft

Wähle in den Einstellungen von CloudPeek unter KI-Widgets den Dienst:

• Claude Sonnet 5.5 kommt zuverlässig mit den Metrikberechnungen und der SEARCH-Syntax von CloudWatch zurecht und ist schnell genug, um auf dem Smartphone darauf zu warten. Claude Opus 5.5 ist am leistungsfähigsten, zum etwa doppelten Preis; Claude Haiku 5.5 ist am schnellsten und günstigsten.
• Dein Anthropic-API-Schlüssel bleibt auf diesem Gerät, im iOS-Schlüsselbund oder unter Android verschlüsselt mit einem Schlüssel im Android Keystore, und wird nur an Anthropic gesendet. API-Schlüssel entfernen löscht ihn.

Regionen und Berechtigungen

Bei Amazon Bedrock ruft CloudPeek Kimi K2.5 in der Standardregion des Kontos auf, wenn Bedrock es dort anbietet, und sonst in einer festen Region in der Nähe:

Die Modelle von Moonshot AI werden nicht über AWS Marketplace verkauft. Du musst also keinen Modellzugriff beantragen, kein Anwendungsfall-Formular ausfüllen und nichts abonnieren: Die IAM-Berechtigung ist alles, was ein Konto braucht. Eine Service-Kontrollrichtlinie in AWS Organizations kann sie trotzdem verweigern.

Nur das Modell von CloudPeek erlauben

Die Richtlinie von CloudPeek erlaubt jedes Modell in Bedrock. Um nur das zu erlauben, das CloudPeek nutzt, nimm bedrock:InvokeModel aus der Anweisung CloudPeek heraus und füge danach diese Anweisung hinzu:

{
  "Sid": "CloudPeekBedrock",
  "Effect": "Allow",
  "Action": "bedrock:InvokeModel",
  "Resource": "arn:aws:bedrock:*::foundation-model/moonshotai.kimi-k2.5"
}

Vor den KI-Widgets eingerichtet?

Füge cloudwatch:ListMetrics und bedrock:InvokeModel zur Richtlinie oder zum Berechtigungssatz hinzu oder stelle das aktualisierte Template aus Erste Schritte bereit. Ohne ListMetrics schreibt das Modell anhand der Standardnamen von AWS-Metriken, was bei deinen eigenen Ressourcen seltener funktioniert.

Was es kostet

• Ein Widget braucht meist zwei oder drei Anfragen an das Modell: etwa einen Cent mit Amazon Bedrock oder ein paar Cent mit Claude Sonnet 5.5. Du zahlst einmal, wenn es geschrieben wird.
• Danach kostet seine Aktualisierung so viel wie bei jedem anderen Widget: siehe Was es kostet.

Was das Modell sieht

Nur wenn du auf Generieren tippst, sendet CloudPeek dem Modell:

• deine Beschreibung oder, wenn du ein Widget mit KI änderst, die beschriebene Änderung und die Definition des Widgets: Titel, Metriken und deren Dimensionen (die Ressourcennamen enthalten können) sowie Einstellungen wie Zeitbereich und Region;
• die Standardregion des Kontos;
• die Namen und Dimensionen der Metriken, die das Modell im Konto nachschlägt und die Ressourcennamen wie Funktions- oder Warteschlangennamen enthalten können. Es sucht meist in der Standardregion, kann aber in jeder Region des Kontos suchen;
• für jedes Widget, das es schreibt, ob es Daten gefunden hat (und wenn nicht, Datum und Uhrzeit des Beginns seines Zeitbereichs), oder den Fehler, den CloudWatch zurückgegeben hat.

Es sieht nie deine AWS-Anmeldeinformationen, die Werte deiner Metriken oder deine Dashboards.

• Amazon Bedrock läuft in deinem eigenen AWS-Konto, in der Region aus der Tabelle oben, im Rahmen deiner Vereinbarung mit AWS.
• Die Anthropic API erhält es von deinem Gerät mit deinem API-Schlüssel, gemäß der Datenschutzrichtlinie von Anthropic und deiner Vereinbarung mit Anthropic. Vor dem ersten Mal fragt CloudPeek Mit Anthropic teilen? und sendet erst etwas, wenn du auf Erlauben tippst.

Siehe auch Berechtigungen und Sicherheit und die Datenschutzerklärung.

Wenn es nicht funktioniert

Meldungen zu Bedrock-Berechtigungen, Regionen, API-Schlüsseln oder zu einem Modell, das kein ladendes Widget erstellen konnte, werden unter Fehlerbehebung › KI-Widgets erklärt.